Marketing-Teams brauchen selten ein KI-Tool. Sie brauchen einen kleinen Stack, der nicht doppelt zahlt und nicht in Compliance-Probleme läuft.
1. Content und Kampagnen
Für Texte, Hooks, Landingpages und E-Mail-Varianten sind Generalisten wie ChatGPT, Claude oder Gemini oft genug. Spezialtools lohnen sich erst, wenn Freigaben, Brand Voice oder Team-Workflows wirklich Zeit sparen.
2. Recherche und Positionierung
Perplexity, ChatGPT Search oder Gemini helfen bei Marktüberblicken. Wichtig: Quellen prüfen und keine Claims direkt übernehmen. Für strategische Entscheidungen sollte Recherche immer mit manueller Bewertung kombiniert werden.
3. Creatives und Visuals
Midjourney, Ideogram, Firefly, Higgsfield oder Flux-artige Workflows sind stark für Konzepte. Für produktive Ads zählt aber weniger Ästhetik allein, sondern Wiederholbarkeit, Rechte, Formatvarianten und Freigabeprozess.
4. Automatisierung
Make, n8n und Zapier AI sind gut, wenn Prozesse wiederkehrend sind. Nicht automatisieren, bevor der manuelle Prozess stabil ist. Sonst automatisierst du Chaos.
Schnellcheck
- Braucht das Team Text, Bild, Video oder Workflow-Automation?
- Gibt es Kundendaten oder interne Daten im Prompt?
- Ersetzt das Tool ein bestehendes Abo?
- Wer prüft Outputqualität und rechtliche Claims?
Der Finder macht daraus eine konkrete Empfehlung nach Use-Case, Budget und DSGVO-Anforderung.